Эксперт Евгений Ицаков рассуждает о том, что Минэк предлагает распространить механизмы экспериментального правового режима на сферу обработки данных:
Конечно, определенные риски тут есть. Связаны они, в первую очередь, с исполнением задачи – с тем, как и какие данные будут передаваться. Тут важно, не попадет ли случайно в открытый доступ что-то, что туда передаваться не должно, и тому подобные моменты. Но надо сказать, что уже около десятка технологически развитых стран используют такие «озера» деперсонифицированных данных граждан для нужд собственного бизнеса и оптимизация работы государственных органов.
Так что в этой сфере уже существуют определенные наработки и есть понимание рисковых зон. Но в то же время есть уже и понимание того, что подобные данные – большая ценность. Дело в том, что системы искусственного интеллекта, системы работы с большими данными, поиска различных паттернов работают тем лучше, чем больше данных обрабатывают. Чем больше данных загружено, тем лучше считываются паттерны, определяются кластеры и лучше получается формировать продукт для целевой аудитории.
Это может быть какой-то коммерческий продукт – например, данные могут передаваться в обезличенном виде компаниям, которые из-за этого могут ввести более эффективную коммерческую деятельность, поскольку не будут создавать продукты, которые никому не нужны, а будут создавать продукты, которые явно будут востребованы. С другой стороны, эти данные полезны для государственного сектора, который лучше будет понимать настроения, взгляды населения на те или иные ситуации или предпочтения населения в отношении тех или иных действий или тех или иных сервисов.
Так что пользы из этих данных можно извлечь больше, чем вреда, если данные будут сохраняться этичным образом. Но, в общем, надо просто признать и принять, что наши данные в обезличенном виде уже используются компаниями, продуктами которых пользуемся мы.
Кто пользуется социальными сетями (а это уже буквально все) могут быть абсолютно уверены, что владельцы этих сетей используют их персональные данные для работы собственных алгоритмов. Кто пользуется банковскими приложениями, тоже может быть уверен, что их данными пользуются – это делают банки для оптимизации алгоритмов по предложению каких-то продуктов или для подбора страховых условий, кредитных услуг.
На основе обезличенных данных формируются представления о паттернах поведения – и человек попадает в кластер, для которого разрабатываются определенные продукты. И, скорее всего, предложенный продукт ему понравится, поскольку многим таким же, как он, уже понравился. В общем, этим механизмом уже достаточно широко пользуются, просто сейчас хотят эту практику институционализировать. Что ж, каких-то новых дополнительных рисков я в этом не вижу. А пользу вижу явную.