Только 12% фильмов с господдержкой окупились в 2019 году

За прошедшие одиннадцать месяцев 2019 года из 68 фильмов, которым была выделена государственная поддержка, в прокате окупились только 8, что составляет около 12%. Об этом сообщает РБК со ссылкой на данные Единой федеральной автоматизированной информационной системы сведений о показах фильмов в кинозалах (ЕАИС).

Прибыльными оказались кинокартины «Т-34», «Бабушка легкого поведения 2», «Давай разведемся!», «Миллиард», «Любовницы», «Трезвый водитель», «Верность» и «Балканский рубеж».

Год назад ситуация была немного лучше — по итогам 2018 года в прокате окупились 9 из 54 лент, на производство которых было выделено государственное финансирование, а это около 17%.

В 2019 году на киноэкраны вышли 168 фильмов российского производства, в 2018 году их было 140.

Эксперты разделились в оценке сложившейся ситуации. Так, по мнению аналитика кинобизнеса Сергея Лаврова, ненормально, что лишь каждый десятый фильм становится прибыльным. Он считает, что проблема в самой системе господдержки киноиндустрии — коммерческая компания получает субсидию, и не обязана ее возвращать.

При этом генеральный директор исследовательской компании «Киноэкспертиза» Олег Иванов, напротив, считает такую конверсию нормальной для этой индустрии — в Голливуде, по его словам, аналогичная ситуация, так как предполагается, что один успешный фильм окупает девять неудачных.

Отметим, что в рейтинг лучших новогодних фильмов, составленный сервисом «Кино Mail.ru» по итогам опроса 19 млн россиян, не попала ни одна современная российская кинокартина — только советская классика.

Ранее сообщалось о намерении Министерства культуры РФ собирать данные о просмотрах сериалов и фильмов в онлайн-кинотеатрах. По словам министра культуры Владимира Мединского, эти сведения нужны для оценки эффективности господдержки кино, так как некоторые из отечественных фильмов не собрали большой кассы в традиционных кинотеатрах, однако набрали миллионы просмотров в интернете.

6.3
Индекс
?
Значимость события для федеральной власти
6
Значимость события для региональных властей
5
Значимость для элит
6
Значимость для потребителя
6