Александр Разуваев (Москва): Прогнозировать ситуацию на фондовом рынке непросто, и нейросеть тут будет давать неверную информацию

Эксперт Александр Разуваев рассуждает о том, что в России создали нейросеть для прогнозирования кризисов на фондовом рынке:

Всевозможные системы прогнозирования динамики фондового рынка и кризисов на нем существуют уже лет 20, если не больше. По крайней мере, лет 20 назад все заговорили о создании таких систем, прогнозы которых обязательно будут рабочими. Но все это оказалось в основном рекламными обещаниями. По крайней мере, ни одна система не спрогнозировала крах Lehman Brothers (или любой другой финансовой компании такого размера) и кризис 2008 года.

Нашу историю с санкциями из-за Крыма тоже ни одна система не смогла спрогнозировать, насколько мне известно. Конечно, кто-то скажет, что в других случаях их система показала правильный результат. Но это тоже не очень убедительно: даже стоящие часы два раза в сутки показывают правильное время. Так что рынок – это настолько сложная и тонкая история, что сложно ожидать от него предсказуемости на уровне, доступном искусственному интеллекту.

Это как с программой игры в шахматы. Мой покойный отец, Юрий Сергеевич (в свое время он играл за сборную СССР по шахматам, а потом тренировал шахматистов для сборной России) говорил, что хотя делаются попытки создать суперпрограмму, которая будет всегда выигрывать, добиться этого нельзя. Да, программа просчитывает ходы быстрее даже лучшего гроссмейстера. Но она не может быть бойцом, а это нужно для победы. Нужно, чтобы программу направлял человек, гроссмейстер. Только такое сочетание будет реально сильным.

Программы, которые способны анализировать рынок, также должен направлять человек. Тем более что рынок базируется не на мудреных финансовых моделях, а на оценке компаний на основе мультипликаторов. Рынок оценивает прибыль, выручку – и события. Условно говоря, в зависимости от того, договорятся или не нет Путин с Трампом, ваша ставка на рынке окажется правильной или неправильной.

Или, скажем, в ситуации 1998 года, когда Ельцин заявил, что девальвации не будет, некоторые люди, зная ситуацию с бюджетом и имея представление о том, насколько Ельцин вообще контролирует происходящее в стране, способны были понять, следует ли полагаться на его слова или лучше купить валюту и забрать деньги из банка, пока есть возможность. Вот так, на истолковании сочетания различных факторов и определения из них самых важных, лучшие прогнозы и работают.

А искусственный интеллект, несмотря на быстродействие и возможности охвата больших объемов информации, в этом не особо помогает. Он может использоваться лишь для более простых вещей. И мне кажется, что само его развитие должно направляться человеком, иначе оно может оказаться бесполезным. Как, например, бесполезны указания умных домашних устройств человеку, что и когда ему нужно делать. А такие ситуации уже возникают: умные кухонные комбайны, например, делают замечания владельцам, если те зачем-то прерываются на иные занятия.

В общем, я бы не переоценивал важность новости о создании нейросети для прогнозов по фондовому рынку. Это годится для того, чтобы производить впечатление на клиентов, но не для работу. Ведь тут все будет зависеть от того, какие данные изначально в нейросеть вводят – а их никто не станет проверять. Как было с греками при вхождении в зону евро: они представили выдуманные макроэкономические показатели, их никто не проверил – и мы все помним, что именно получилось в итоге с их валютой и долгом.

В общем, прогнозировать ситуацию на фондовом рынке очень непросто. И нейросеть тут будет давать неверную информацию.