Эксперт Сергей Лысенко рассуждает о том, что министерства ищут новые источники повышения производительности в промышленности:
Для промышленных предприятий использование искусственного интеллекта (ИИ) уже не является чем-то диковинным или необычным. И здесь, в сфере работы с ИИ, на мой взгляд, уже госструктурам нужно догонять бизнес.
Ведущие предприятия в той же металлургии уже несколько лет не просто внедряют ИИ, а получают экономический эффект от его применения. Например, в черной металлургии «Магнитогорский металлургический комбинат» в феврале 2025 года создал собственный Центр компетенций искусственного интеллекта, который будет разрабатывать высокотехнологичные решения и обеспечивать масштабируемость проектов ИИ для повышения эффективности бизнеса компании. Причем на протяжении пяти последних лет предприятие уже применяет в реализации своих проектов ИИ. Экономический эффект от внедрения этих решений превысил 4,5 млрд рублей.
В цветной металлургии компания «Норильский Никель» уже несколько лет применяет ИИ в процессе добычи и переработки металлов. По итогам применения за первую трехлетку экономический эффект от использования искусственного интеллекта для «Норникеля» достиг более 8 млрд рублей.
Применение ИИ расширяется. От генеративного ИИ для офисных сотрудников, сокращающих до 20% времени за счет делегирования рутинных задач, до машинного обучения (Machine Learning – ML) при составлении калькулятора металлурга в помощи расчетов добавления ферросплавов для получения конкретной марки металла.
В металлургии основной экономический эффект главным образом достигается за счет выпуска дополнительной продукции: из-за дороговизны металлов даже незначительное увеличение производительности приводит к заметному росту маржинальности.
Считаю, что в плане использования ИИ в промышленном секторе и в экономике в целом вопрос необходимости его применения не стоит. Здесь и так все очевидно. Искусственный интеллект — достаточно широкое понятие, в которое разные люди вкладывают разные смыслы. То же компьютерное зрение многими формально считается ИИ. Но часть компаний так не думает и считает его только частью процесса — виртуальным датчиком или дополнительным источником данных. Компании могут исходить из интереса к процессу создания и внедрения ИИ целиком.
Немаловажный вопрос при использовании ИИ в промышленности — замена, высвобождение или сокращение сотрудников. Что эффективнее и перспективнее? Часть компаний оптимизируют таким образом затраты на персонал. В то же время в металлургии автоматизация процессов позволяет разгрузить существующих операторов, у которых помимо отслеживания той же мощности агрегатов есть много других смежных задач. По сути, облегчается работа сотрудникам на местах с одновременным их переориентированием на другие важные задачи, где ИИ не сделает работу за человека.
Подведомственный Минпромторга Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта планирует в июне направить в Минэкономики проект экспериментально-правового режима по сбору и агрегации промышленных данных с использованием ИИ. Мне пока не понятно, как практически будет происходить достижение коллаборации с промпредприятиями. Время покажет. Но, что точно государству необходимо делать уже сейчас — это готовить нормативно-правовую базу в области взаимоотношений в сфере ИИ.