Эксперт Александр Балицкий рассуждает о том, что ChatGPT научился проверять ЕГЭ:
Чем далее, тем более в нашу жизнь входит цифра и все вытекающие отсюда последствия в виде различных технологий, которые могут максимально (но, к счастью, не полностью) заменить человека. Но ведь проблема с ЕГЭ заключается не только и даже не столько в том, что человеческий фактор сказывается на оценке его результатов. Проблема в самом принципе ЕГЭ, который, в общем-то, сводит процесс обучения к натаскиванию на ответы этого экзамена, заменяет обучение зубрежкой. А это было, есть и остается в ЕГЭ независимо от того, проверяют результаты нейросети или человек.
То есть проблема в том, что вместо получения глубоких обстоятельных знаний теми, кто может их получить, у школьников происходит заучивание информации, необходимой только для сдачи ЕГЭ. Не удивлюсь, если скоро появится новость о том, что процесс подготовки к ЕГЭ также может уже осуществляться с помощью искусственного интеллекта. Но надо понимать, что проблем, связанных с ЕГЭ, это не решит. Более того, на мой взгляд, они обретут даже дополнительные аспекты. Потому что замена контакта и обучения с учителем на суррогат качество обучения повысить не сможет, а вот усугубить проблему недостаточной подготовленности она в состоянии.
Повторю то, о чем я не раз уже говорил: я не исключаю использования цифровых ресурсов в процессе обучения. Они тут могут быть даже необходимы. Я также думаю, что эти технологии могут быть весьма полезны в процессе промежуточного контроля усвоения материала учащимися. Они могут пригодиться во многих процессах текущего контроля, облегчая учителю эту работу. Но заменить процесс академического обучения на суррогат – это профанация образования. А пользоваться помощью искусственного интеллекта при проверке результатов ЕГЭ, безусловно, вполне реально.
В общем, возражений по части использования нейросетей в этом отношении у меня нет, но хочу сказать, что, увлекаясь цифрой, не стоит сводить на нет полученный ранее опыт работы образовательной системы. Мы сейчас очень много изобретаем новых возможностей для воспитания и образования детей, но важно, чтобы при этом мы не заменяли человеческие принципы взаимодействия на технологические. В том же Китае, например, мы видим, как идея наподобие ЕГЭ была доведена до крайности, почти до абсурда. В результате страна столкнулась с ростом числа самоубийств выпускников из-за плохих результатов экзамена.
В общем, для оценки знаний как не просто набора сведений, но и умения осмыслять информацию, обрабатывать ее, нужна прежде всего человеческая система, а ИИ тут может выступать только на вспомогательных ролях. Поверьте, когда мы заменяем человека в такой системе, результаты получаются удручающими, если не устрашающими. Так что использовать нейросети для того, чтобы избегать погрешности при оценке результатов экзамена, можно. Но проблему несовершенства самого ЕГЭ, его подхода это никак не устранит.