Александр Сафонов (Москва): Нельзя делать однозначные выводы о том, что с приходом ИИ кто-то немедленно лишится работы

Эксперт Александр Сафонов рассуждает о том, что большие языковые модели готовы сократить дефицит работающих с текстами на 80%:

Как только появляется новая технология, она моментально переоценивает с точки зрения ее возможностей – и начинают во множестве выходить публикации о том, что наконец-то мы изобрели волшебную палочку и сейчас она в один момент исправит некую сложную ситуацию. Нынешнее обращение к возможностям искусственного интеллекта может быть примером такого подхода.

Сейчас часто говорят, что искусственный интеллект может сможет войти в определенные виды деятельности, и тогда занятые там люди потеряют работу. Но надо понимать, что технологические возможности заменить человека в какой-то сфере возникают постоянно.

Например, достаточно давно говорят о том, что роботы смогут заменить людей на производстве. Однако до сих пор основная ставка работодателя делается на биологического человека со всеми его несовершенствами. И вполне понятно, почему.

Причина тут в стоимости. Никогда ни один бизнесмен не выберет оборудование или технологию, если они не дешевле работников, которых он нанимает. И это правило распространяется в том числе на искусственный интеллект.

Искусственный интеллект ведь – не бесплатное благо, которое раздают работодателям. Нет, конечно – за него надо заплатить. Должен появиться некто, кто будет с ним работать. Так что встает вопрос, что дешевле: 10 копирайтеров или одна программа, которой кто-то владеет и будет передавать ее за плату работодателю?

Именно ответ на вопрос, что дешевле – технология или люди, – и будет предопределять позицию работодателя с точки зрения сохранения работников на каком-то направлении. Поэтому и нельзя делать однозначные выводы о том, что с приходом ИИ кто-то немедленно лишится работы.

Давайте поживем, потрудимся и посмотрим, насколько искусственный интеллект оправдает надежды по поводу замены им людей. Думаю, что когда-то это время наступит, но в ближайшие годы ожидать этого не следует. Технология эта пока достаточно дорогая.