Александр Щербаков (Москва): Нейросети хороши для обработки информации, но не для решения серьезных задач

Эксперт Александр Щербаков рассуждает о том, что IT-компании набирают гуманитариев для развития нейросетей:

Безусловно, развитие искусственного интеллекта будет сказываться и на рынке труда, и с этим надо разобраться по возможности обстоятельно. Эти вопросы необходимо исследовать. Но хочу сразу указать на определенные особенности нейросетей, которые, на мой взгляд, затруднят их использование в ряде профессий.

Тех же педагогов, которых сейчас вместе с редакторами, журналистами и филологами набирают для обучения отечественной нейросети, она и в дальней перспективе едва ли сможет заменить полностью. Потому что обучение с помощью цифровых технологий уже показало, что оно не может передать нечто такое, что передается при непосредственном контакте преподавателя и учащихся.

Это «нечто» касается, может быть, духовно-психологического аспекта образования. Можно назвать его передачу даже не образованием, а воспитанием. Можно назвать и как-то еще, но, в общем, это то, что цифровая технология сама по себе едва ли сумеет передать, не обладая этим. Хотя, безусловно, в части передачи информации нейросети могли бы стать крупным конкурентом людям в сфере образования и подготовки кадров. Потому что передать большие объемы данных таким образом вполне реально.

И если эту нейросеть в дальнейшем попытаются использовать не для обучения, а, например, для составления текстов рекламного характера (а я думаю, что это направление, скорее всего, получит развитие, поскольку сами по себе приемы формирования определенных текстов могут быть несложны), особенность нейросетей даст о себе знать. В этих текстах тоже информативная составляющая будет преобладать над той, которая оказывает воздействие на эмоции, поскольку они достаточно сложно алгоритмизируются.

Это значит, что психологическое воздействие текстов, составленных нейросетью, будет не очень большим и не очень точным. Люди достаточно скоро начнут распознавать нарочитость и определенную механистичность, искусственность в таких текстах. А это приведет к тому, что через некоторое время такие тексты перестанут оказывать на них влияние, будут ими отторгаться, игнорироваться.

В общем, для передачи и обработки информации нейросети хороши, но не стоит рассчитывать, что они окажутся пригодны для решения серьезных задач. В конечном счете человеческая мысль и человеческое чувство имеют большее значение, чем просто набор информации.