Эксперт Евгений Ицаков рассуждает о том, что Сбербанк использует искусственный интеллект при найме сотрудников для оценки их перспектив:
Дело в том, что в основе так называемого искусственного интеллекта лежат статистические методы. Статистические методы позволяют с определенной степенью точности (чаще всего с недопустимо низкой степенью) классифицировать какой-то новый объект или дать предсказание по поводу состояния исследуемого объекта. В этой связи можно сделать систему, которая будет предсказывать что угодно, например, увольнения на базе каких-то паттернов поведения: пол, возраст, недавно вышла замуж и пр.
В то же время остро встает вопрос точности таких предсказаний. Насколько это справедливо, если мы отказываем в повышении девушке, поскольку она недавно вышла замуж, и наша система предсказывает ей скорую беременность? Или если сотрудник отдела продаж начал активно изучать искусственный интеллект и загружает в свой профиль на сайте поиска работы сертификаты о пройденных курсах, можем ли мы говорить о том, что он готовится к смене работы? Ведь может быть он хочет оптимизироввать часть своей каждодневной рутины на текущем месте.
В ЕС несколько лет назад был принят закон, получивший народное название «право знать». Суть его заключается в том, что если решение об увольнении или неповышении сотрудника было принято на основании рекомендации системы с так называемым искусственным интеллектом, то такое решение может быть отменено по суду. Закон утверждает идею о том, что любое решение о карьере и жизненном пути должно приниматься человеком. Конечно, импульсом к размышления на тему повышения или неповышения может служить результат работы искусственного интеллекта, но кроме компьютера определенное суждение также должно вынести начальство данного конкретного человека.
Думаю, общество пока не готово к автоматической сегментации населения по поведенческим, психологическим и генетическим паттернам, но технологии все равно будут развиваться в этом направлении — слишком уж оно привлекательное.