Евгений Ицаков (Москва): Повышение точности работы рекомендательной системы — это один из инструментов конкуренции между онлайн-площадками

Эксперт Евгений Ицаков рассуждает о том что рекомендательные сервисы соцсетей предложили отключать по желанию пользователей:

Данное предложение выглядит как наивная попытка зарегулировать впрок все подряд. Рекомендательные алгоритмы — часть бизнеса IТ-компаний. Они позволяют пользователям получать еще больше того, зачем они пришли на ту или иную площадку: еще больше новостей на интересующую тематику, еще больше музыки в любимом стиле, еще больше товаров из такой же категории и т.д. Зачем вторгаться в рекомендательные алгоритмы и пытаться там что-то менять? Чтобы не дать пользователю то, зачем он пришел?

Повышение точности работы рекомендательной системы — это один из инструментов конкуренции между онлайн-площадками. Государственный контроль в данной сфере навредит, а не поспособствует развитию рыночных отношений в цифровой сфере. Кроме вышесказанного, скорее всего, аудит систем технически возможен лишь отчасти.

В процессе построения рекомендательных алгоритмов разработчики часто используют нейросети, обученные «без учителя», то есть, например, решающие задачу кластеризации на неразмеченных данных. Как нейросеть осуществила данную кластеризацию, и почему тот или иной пользователь был отнесен к тому или иному кластеру, часто даже невозможно сказать. Каким тогда образом можно проводить аудит, и какие санкции применять в отношении компаний-создателей алгоритмов, если рекомендательные системы формируют подсказки для пользователя на базе сложных, условно неуправляемых математических расчетов?

Экспертные мнения