В России научились распознавать человека по силуэту

Российская компания NtechLab разработала новую технологию распознавания человека по силуэту, благодаря которой можно будет отслеживать его перемещение по городу, сообщил ТАСС генеральный директор компании Александр Минин.

По его словам, рабочий продукт будет готов в течение ближайших двух месяцев, после чего начнется его тестирование в Москве и других регионах России — в Татарстане, в Тюмени, Рязани, Кемерове и за рубежом.

«Силуэт человека так же уникален, как и лицо. Заключается технология в том, что мы не только можем идентифицировать силуэт, но и отслеживать его перемещение практически по всем камерам города. Например, в центре города украли велосипед, камера далеко, и мы не увидели лица, но при этом видели силуэт. Тогда мы можем отследить, как далеко человек ушел с велосипедом, составить его маршрут и проследить до точки, где есть камера, которая сможет распознать лицо», — рассказал Минин.

Он отметил, что такая разработка может быть особенно востребована в Европе, где «достаточно жесткое законодательство по хранению и обработке персональных данных и в целом негативное отношение к тому, что твое лицо могут распознать». «До конца года завершится несколько этапов разработки, и мы запустим продукт в промышленную эксплуатацию. В сентябре-октябре будет готова технология, и дальше она станет только улучшаться в точности распознавания. Начнем с 90%, до 99% будем стремиться дойти за полгода-год, будет набираться база, нужно время», — сообщил глава NtechLab.

NtechLab — российская стартап-компания, основанная в 2015 году программистом Артемом Кухаренко и бизнесменом Александром Кабаковым. Стартап специализируется на передовых методах в области самообучающейся нейронной сети для создания алгоритмов по распознаванию лиц. Акционерами компании NtechLab являются «дочка» Ростеха — «РТ — развитие бизнеса», фонд Рубена Варданяна и его партнеров — New Dimension Fund Variable Capital Investment, а также основатели компании и первые инвесторы.

6.3
Индекс
?
Значимость события для федеральной власти
6.5
Значимость события для региональных властей
5.5
Значимость для элит
6.5
Значимость для потребителя
6.5
Экспертные мнения