«Яндекс» запустил распознающее бренды одежды приложение Sloy

«Яндекс» объявил о запуске нового приложения Sloy. Оно имеет функцию дополненной реальности, которая позволяет распознавать бренды одежды, сообщает РБК.

В Sloy можно снимать и выкладывать короткие видео с музыкой, масками, фильтрами и другими эффектами. Технология компьютерного зрения распознает вещи героев роликов и позволяет отмечать бренды. По клику можно посмотреть ролики похожими элементами гардероба, а также обсудить понравившийся наряд в отдельной ветке. Приложение уже назвали гибридом Shazam и TikTok.

«В будущем дополненная реальность полностью изменит то, как люди взаимодействуют с окружающим миром. Мы будем собирать образы с помощью виртуальных вещей, а наш смартфон создаст новый слой для общения с друзьями и подписчиками. В дополненной реальности появятся сообщества людей с похожими интересами» , — заявил руководитель Sloy Даниил Трабун.

Он отметил, что подобные приложения откроют новый сегмент рынка для брендов для молодой аудитории.

Sloy в тестовом режиме опробовали 3000 пользователей, в том числе более 100 фэшн-блогеров. «Благодаря закрытому тестированию мы значительно увеличили число функций камеры, добавили возможности монтажа, новые эффекты, таймер обратного отсчета. Узнали, какие жанры видео интересны людям, а также доработали интерфейс распознавания», — рассказала менеджер по работе с блогерами и лидерами мнений Sloy Екатерина Сляднева.

Приложение доступно только на iOS, а на Android выйдет в 2020 году.

СМИ сообщали, что Sloy базируется на технологии распознавания и трекинга лиц, которую разработала компания с белорусскими корнями Banuba. В этот стартап вложили 12 млн долларов его сооснователь Виктор Прокопеня и фонд Larnabel Ventures Саида Гуцериева. Сумму инвестиций в проект «Яндекс» не раскрывает. По его словам, приложение будет бесплатным для пользователей, а монетизация планируется по рекламной модели. Сотрудничать с магазинами-партнерами компания пока не собирается.

5.3
Индекс
?
Значимость события для федеральной власти
5
Значимость события для региональных властей
4.5
Значимость для элит
5.5
Значимость для потребителя
6