Рекомендательные сервисы, используемые в соцсетях, новостных агрегаторах, онлайн-кинотеатрах и маркетплейсах, должны подвергаться независимому аудиту и отключаться по желанию пользователей. Такие предложения подготовили эксперты московского отделения Ассоциации юристов России и направили в Госдуму и Совет федерации для разработки нового регулирования. Подробнее — в материале «Коммерсанта».
Эксперт Евгений Ицаков (кандидат экономических наук, доцент факультета экономических и социальных наук РАНХиГС, г. Москва) комментирует:
Данное предложение выглядит как наивная попытка зарегулировать впрок все подряд. Рекомендательные алгоритмы — часть бизнеса IТ-компаний. Они позволяют пользователям получать еще больше того, зачем они пришли на ту или иную площадку: еще больше новостей на интересующую тематику, еще больше музыки в любимом стиле, еще больше товаров из такой же категории и т.д. Зачем вторгаться в рекомендательные алгоритмы и пытаться там что-то менять? Чтобы не дать пользователю то, зачем он пришел?
Повышение точности работы рекомендательной системы — это один из инструментов конкуренции между онлайн-площадками. Государственный контроль в данной сфере навредит, а не поспособствует развитию рыночных отношений в цифровой сфере. Кроме вышесказанного, скорее всего, аудит систем технически возможен лишь отчасти.
В процессе построения рекомендательных алгоритмов разработчики часто используют нейросети, обученные «без учителя», то есть, например, решающие задачу кластеризации на неразмеченных данных. Как нейросеть осуществила данную кластеризацию, и почему тот или иной пользователь был отнесен к тому или иному кластеру, часто даже невозможно сказать. Каким тогда образом можно проводить аудит, и какие санкции применять в отношении компаний-создателей алгоритмов, если рекомендательные системы формируют подсказки для пользователя на базе сложных, условно неуправляемых математических расчетов?