Эксперт Дмитрий Олейник рассуждает о том, что правительство хочет использовать ИИ при найме на госслужбу:
Инициатива Минцифры по внедрению ИИ в подбор госслужащих, безусловно, шаг в духе времени. Цифровизация процессов — тренд, от которого уже не уйти, и в перспективе автоматизация кадровых решений могла бы повысить эффективность госуправления. Однако, здесь важно соблюдать баланс между прогрессом и прагматизмом.
Заявления о сокращении чиновничьего аппарата благодаря ИИ требуют уточнений. Опыт прошлых реформ показывает, что зачастую происходит не сокращение, а перераспределение кадров между ведомствами. Если система просто «переупаковывает» сотрудников, не меняя их численность по факту, то реальный эффект от такой оптимизации останется скорее на бумаге.
Алгоритмы должны не дублировать бюрократию, а именно упрощать процессы — иначе это имитация, а не прорыв. Использование ИИ в госуправлении, особенно в кадровой сфере, требует безупречной защиты информации. Утечки данных из госорганов, увы, случаются, а в случае с персональными профилями 882 тысяч служащих риски кратно возрастают. Даже если система базируется на «суверенных» технологиях, важно гарантировать, что она не зависит от скрытых уязвимостей или зарубежных решений.
Здесь нужен поэтапный подход: пилотные проекты, стресс-тесты и только потом масштабирование. В условиях ограниченного бюджета разумно задаться вопросом: не стоит ли направить ресурсы на более важные задачи? Например, на поддержку оборонного сектора или инфраструктурные проекты. Это не значит, что от цифровизации надо отказаться, но внедрение ИИ должно быть экономически обоснованным. Возможно, часть экспериментов стоило бы отдать на аутсорс IT-компаниям, а государству — сосредоточиться на регулировании и контроле качества. Если ИИ докажет свою эффективность в тестовом режиме, то ее внедрение станет логичным шагом.