СКР заявил о своей способности узнавать преступников под масками

Сотрудники Следственного комитета располагают техническими возможностями для распознавания лиц преступников, даже если они были скрыты масками. Такое сообщение содержится в выпуске программы под названием «Чудеса криминалистики», опубликованном на YouTube-канале СКР.

В ведомстве пояснили, что современные технические средства, имеющиеся в распоряжении криминалистов Следственного комитета, позволяют фиксировать «неосязаемые и не видные человеческому глазу» улики. В их числе — распознавание «параметров подозреваемого» и его «тщательным образом скрытого» лица, а также обнаружение «следов» в цифровом пространстве, даже если они были уничтожены злоумышленником.

В пример в выпуске программы приводится дело об убийстве бизнесмена из Тамбова, которого застрелил мужчина в маске, перчатках и темной объемной одежде, не позволяющей разглядеть очертания фигуры. В ходе видеотехнической экспертизы, назначенной следователям, параметры подозреваемого были определены «с точностью до сантиметра», включая его фоторобот. После задержания он, как говорится в «Чудесах криминалистики», вынужден был сознаться в содеянном «под натиском собранных доказательств».

Профессор криминалистики Анатолий Кустов пояснил РБК, что криминалисты СКР используют «технологию наложения 3D-модели лица на размытые снимки подозреваемого» для его идентификации, основываясь на «твердой материи в виде черепа» и определяя «точки лица человека, которые практически не изменяются в течение всей его жизни».

Поскольку маски, используемые преступниками, в основном обтягивающие, эти «точки черепа» все равно можно обнаружить, заключил эксперт. Есть, по его словам, и еще ряд признаков постоянного характера — узость разреза глаз, конечные кромки губ и форма носа. Их также сложно скрыть даже под маской, утверждает Кустов.

Более того, если маска изготовлена из тонкой материи, то компьютерная программа вообще способна ее «снять». Процесс опознания, уточнил профессор, затрудняют только алюминиевые маски, но их «трудно надевать».

Однако в любом случае результат распознавания лица под маской не очень высок — он колеблется от 60% до 70%. К примеру, вшитые в маску твердые элементы могут снизить точность идентификации на 10-15%.

Ранее москвичка Алена Попова подала на мэрию столицы в суд из-за применения технологии распознавания лиц в городской системе видеонаблюдения. Истица считает, что идентификация людей без их письменного согласия нарушает право граждан на частную жизнь и закон об обработке персональных данных.

В апреле 2018 года Тверской районный суд оштрафовал Попову на 20 000 рублей за одиночный пикет около здания Госдумы, и к материалам дела были приобщены записи с камер видеонаблюдения, зафиксированных на ее лице. Активистка в своем иске указала, что закон о персональных данных запрещает собирать и обрабатывать биометрию — то есть сведения, характеризующие физиологические и биологические особенности человека, на основании которых можно установить его личность, — без письменного согласия гражданина.

Минувшим летом в УМВД Москвы подвели промежуточные итоги эксперимента по использованию системы распознавания лиц: записи с тысячи камер, размещенных у подъездов жилых домов столицы, помогли задержать 90 нарушителей закона. По данным полиции, каждый месяц с помощью камер задерживают в среднем от пяти до десяти подозреваемых. После этого заявления губернатор Петербурга (тогда — с приставкой врио) Александр Беглов предложил внедрить аналогичную систему в спальных районах Северной столицы.

Предполагается, что к концу 2020 года система распознавания лиц, позволяющая взимать плату за проезд по Face ID, появится в Московском метрополитене. Ранее глава департамента транспорта Максим Ликсутов заявлял, что проект удастся запустить еще до конца 2019 года, но потом в реализации этой задумки возникли проблемы.

Гендиректор «Трансмашхолдинга» Кирилл Липа анонсировал появление в 2021 году электропоездов, где по технологии Face ID будут распознаваться лица всех пассажиров в вагонах.

6.4
Индекс
?
Значимость события для федеральной власти
6.5
Значимость события для региональных властей
6.5
Значимость для элит
6
Значимость для потребителя
6.5