Сотрудники исследовательского подразделения компании Facebook — Facebook Research — представили свою новую разработку — систему «де-идентификации» лиц на основе нейросети. Она позволит вывести героев видеороликов з-под действия автоматических систем идентификации личности.
Представитель социальной сети, комментируя презентацию разработки, отметил, что использовать ее в работе самого Facebook пока не планируется.
Нейросеть в режиме реального времени вносит в картинку на видео «микроскопические» искажения, которые практически не влияют на зрительское восприятие ролика: освещение остается тем же самым, как и поза героя, и выражение его лица. Однако заснятый человек при этом оказывается защищен от распознавания автоматическими системами идентификации.
Специалисты Facebook Research на своем сайте продемонстрировали работу созданной ими системы на примере видеоинтервью голливудских звезд.
По словам создателей защиты, ее необходимость обусловлена «недавними мировыми событиями, связанными с развитием технологий распознавания лиц и злоупотреблением ими». Соавтор проекта, профессор университета Тель-Авива Лиор Вольф пояснил, что тот же самый подход можно использовать для «де-идентификации» аудиозаписи голоса и любой другой биометрии.
В середине октября в программе «Чудеса криминалистики» на YouTube-канале СКР было заявлено, что Следственный комитет располагает технологиями, позволяющими распознать лицо человека на записи камеры видеонаблюдения даже под маской.
Летом УМВД Москвы подвело итоги эксперимента по использованию тысячи камер, размещенных у подъездов жилых домов столицы, для распознавания лиц нарушителей закона: были задержаны 90 злоумышленников. Александр Беглов предложил внедрить такую же систему в спальных районах Санкт-Петербурга.
К концу 2020 года система распознавания лиц должна появиться в московском метро: с ее помощью будут взимать плату за проезд по Face ID. Гендиректор «Трансмашхолдинга» Кирилл Липа пообещал, что в 2021 году технология Face ID начнет распознавать лица всех пассажиров в вагонах электричек.